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2024

4 月

04-21
每周AI论文速递（240415-240419）
04-21
一文带你了解当前主流PEFT技术
04-14
每周AI论文速递（20240408-20240412）
04-14
问答AI模型训练前的必做功课：数据预处理
04-07
每周AI论文速递（240401-240405）
04-04
理解深度学习：第二十一章 深度学习与伦理
04-02
理解深度学习：第二十章 为什么深度学习有效？

3 月

03-31
每周AI论文速递（240325-240329）
03-31
理解深度学习：第十九章 强化学习
03-28
理解深度学习：第十八章 扩散模型
03-24
每周AI论文速递（240318-240322）
03-24
理解深度学习：第十七章 变分自编码器
03-19
理解深度学习：第十六章 标准化流
03-17
每周AI论文速递（240311-240315）
03-17
理解深度学习：第十五章 生成对抗网络
03-13
理解深度学习：第十四章 无监督学习
03-13
理解深度学习：第十三章 图神经网络
03-10
每周AI论文速递（240304-240308）
03-07
理解深度学习：第十二章 Transformers
03-05
理解深度学习：第十一章 残差网络
03-03
每周AI论文速递（240226-240301）
03-02
理解深度学习： 第十章 卷积网络

2 月

02-27
理解深度学习： 第九章 正则化
02-25
每周AI论文速递（240219-240223）
02-24
理解深度学习： 第八章 性能评估
02-21
理解深度学习： 第七章 梯度和初始化
02-18
每周AI论文速递（240212-240216）
02-16
理解深度学习： 第六章 训练模型

1 月

01-31
理解深度学习：第五章 损失函数
01-21
理解深度学习：第四章 深度神经网络
01-11
【转】局部余弦相似度大，全局余弦相似度一定也大吗？
01-10
论文分享：Chain of LoRA
01-09
理解深度学习：第三章 浅层神经网络
01-03
理解深度学习: 第二章 监督学习

2023

12 月

12-31
理解深度学习: 第一章 介绍
12-31
新年快乐呀
12-25
OpenAI官方给出的Prompt工程建议
12-25
复习一下时间检验奖：Word2Vec
12-25
分享两个阅读论文的方法
12-25
又一个提升大模型反馈效果的思路：黑盒Prompt优化
12-25
LLM也要反思自己了？Self-RAG框架介绍
12-25
检索增强生成 (RAG)： 是什么、为什么、怎么做？
12-25
LLM+本地知识库？简单又没那么简单
12-25
还在卷模型大小呢？微软最新论文“无意泄漏”gpt3.5-turbo只有20B?

10 月

10-28
AutoGen 论文翻译（机翻）
10-28
“你是Agent啊？巧了么不是？我也是！” — 多代理对话框架AutoGen介绍
10-25
如何让你的LLM能跟操作系统一样可以持久化记忆？
10-09
如何用更小的模型和更少的数据打败大型语言模型?

9 月

09-30
Effective Long-Context Scaling of Foundation Models论文翻译（机翻）
09-30
“羊驼”又双叒叕升级了！LLaMA 2 Long 正式来袭！
09-27
分享两篇大模型幻觉问题相关的论文
09-17
人脸识别和神经风格迁移介绍
09-10
浅谈CNN中的检测算法
09-08
深度卷积神经网络案例研究
09-04
卷积神经网络入门

8 月

08-28
浅谈分布式事务那些事
08-28
实现分布式锁的各种姿势
08-28
Spring源码分析（二）如何解决循环依赖
08-28
Spring源码分析（一） 从Spring Bean的生命周期谈起
08-28
谈谈 Map
08-28
Transformer 网络解读
08-28
揭秘序列到序列模型:从机器翻译到语音识别
08-28
浅谈 Word Embeddings
08-28
循环神经网络介绍
08-28
机器学习策略详解
08-28
超参数调优、批量归一化以及深度学习框架
08-28
深度学习的优化算法
08-28
深度学习实践基础
08-28
深度学习与神经网络入门