在深度学习的学习过程中，我们会接触到大量的理论知识，如梯度下降，反向传播，损失函数等。然而，真正理解并应用这些理论知识，才能使我们在解决实际问题时如鱼得水，运用自如。本篇博客根据吴恩达教授的Deep Learning Specialization中的Course2第一周的内容，从深度学习的实践角度出发，深入解读一些至关重要的概念和方法，例如如何划分…

随着ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争，人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者，自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更好的了解AI领域的知识，我想从深度学习开始是不为过的，因为早前已经学习过吴恩达教授的Machine Learning课程，因此本次也是通过他的另一门专项课程，Deep Learning Specialization来学习深度学习。本文主要以第一门课为参考，尝试通俗的带大家入门深度学习。