标签: 论文阅读

3 篇文章

每周AI论文速递(240219-240223)
Linear Transformers with Learnable Kernel Functions are Better In-Context Models 具有可学习核函数的线性 Transformer 是更优的上下文学习模型 在自然语言处理领域快速进展之中,发展语言模型(LMs)的次方级别架构至关重要。当前的创新,包括状态空间模型(SSMs…
每周AI论文速递(240212-240216)
Aya Dataset: An Open-Access Collection for Multilingual Instruction Tuning Aya 数据集:多语言指令微调的公开获取资源 数据集对于现代人工智能的众多重大进展至关重要。许多自然语言处理(NLP)领域的最新成就得益于在多元任务集上进行的预训练模型微调,这一过程使得大语言模型(L…
分享两个阅读论文的方法
最近因为有事没事就看看论文,虽然现在有GPT的帮助能提升不少效率,但其实对于一个科研小白而言还是非常吃力的。今天分享两个阅读论文的方式,一个是2007年就发表过的S. Keshav的How to Read a Paper,另一个是沈向洋博士提出的论文十问。相信已经有很多做科研的同学们都已经对看论文很熟练了,但对于刚开始入门的同学而言,这两个论文阅读…