​关于之前翻译的UDL一书，之前一直没注意原版的书籍的开源协议问题，协议是知识共享许可协议（Creative Commons license， 简称CC协议），但这本书的完整版权组合是Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0（CC BY-NC-ND 4.0）。 对于这本…

Internal Consistency and Self-Feedback in Large Language Models: A Survey 大语言模型中的内部一致性与自反馈：一项调查 大语言模型 (LLMs) 本应提供准确答案，但往往出现推理不足或生成虚构内容的问题。为此，一系列以“自-”为前缀的研究，如自一致性 (Self-Consist…

之前写的Paper-Agent最近做了些重构升级，主要是下面这些变动： 多种大模型的支持 之前是只接入了 deepseek 和 kimi， 并且使用 Kimi 作为pdf问答的关键大模型，但经过使用后发现一个比较头疼的问题，kimi 的api略贵了一点，如果要做完整的论文十问可能要一块多，但官方有个 Context Caching 的功能，可以节约…

SpreadsheetLLM: Encoding Spreadsheets for Large Language Models SpreadsheetLLM：优化大语言模型处理电子表格的能力 电子表格因其广泛的双维网格、多样化的布局和格式选项，给大语言模型（LLMs）带来了显著挑战。为此，我们推出了SpreadsheetLLM，这是一种创新的编码方…

Unveiling Encoder-Free Vision-Language Models 无编码器视觉-语言模型的探索 当前的视觉-语言模型（VLMs）主要依赖视觉编码器提取视觉特征，并结合大语言模型（LLMs）执行视觉-语言任务。然而，视觉编码器在抽象视觉表示时引入的强烈归纳偏差，如分辨率、宽高比和语义先验，可能限制了VLMs的灵活性和效率。训…

写了一款可以帮助经常阅读论文的同学提升效率的小工具，有两个部分： HuggingFace Weekly Paper 制作工具 Arxiv Helper 前置条件 翻译基于 deepseek 的服务， 论文十问依赖于 kimi， 因此需要这两个的 api key。可以配置到环境变量中，代码中使用的环境变量 key 分别是 DEEPSEEK_KEY K…

Scaling Synthetic Data Creation with 1,000,000,000 Personas 利用 10 亿角色扩展合成数据创建 我们提出了一种新颖的以角色驱动的数据合成方法，该方法利用大语言模型 (LLM) 中的各种视角来创建多样化的合成数据。为了在大规模上充分利用这种方法，我们引入了Persona Hub——一个从网络…

好久没写文章了，断更了一个多月了，刚开始一段时间主要是上班精神内耗太严重没有精力去写文了，到六月初的时候，参加了一个RAG相关的比赛，初赛本周结束，作为菜鸟的我也是理所应当的没进复赛，跟第一名差了十分多，尝试了很多办法，但的确已经到个人能力的尽头了，决定就此放弃，这也是我第一次参加跟AI相关的比赛，而且还是自己单打独斗，也不能再强求更好了，总的来说…