超参数调优、批量归一化以及深度学习框架
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本篇博客的内容主要是超参数调优,批量归一化以及常见的深度学习框架,也是深度学习专项课程第二门课的最后一周课程内容,Let’s Go! 超参数调优 在深度学习中,超参数调优是一个非常关键的过程。合适的超参数设置将直接影响深度学习模型的性能。本节将详细探讨深度学习中超参数调优的重要性、主要影响模型性能的超参数以及超参数选择的方法与策略。 超参数调优的重…
深度学习的优化算法
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本周的内容主要是一些优化算法的知识点,这些优化算法可以帮助我们更好更快速的训练一个深度学习模型,Let’s Go! 1. 优化算法的重要性 优化算法在机器学习和深度学习领域起着关键的作用,特别是在训练深度神经网络时。它们是用于最小化(或最大化)函数的一种策略或者说是方法。在深度学习中,这个函数通常是损失函数,优化的目标是找到使得这个函数值最小的参数…
深度学习实践基础
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在深度学习的学习过程中,我们会接触到大量的理论知识,如梯度下降,反向传播,损失函数等。然而,真正理解并应用这些理论知识,才能使我们在解决实际问题时如鱼得水,运用自如。本篇博客根据吴恩达教授的Deep Learning Specialization中的Course2第一周的内容,从深度学习的实践角度出发,深入解读一些至关重要的概念和方法,例如如何划分…
深度学习与神经网络入门
随着ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争,人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者,自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更好的了解AI领域的知识,我想从深度学习开始是不为过的,因为早前已经学习过吴恩达教授的Machine Learning课程,因此本次也是通过他的另一门专项课程,Deep Learning Specialization来学习深度学习。本文主要以第一门课为参考,尝试通俗的带大家入门深度学习。